William Moncada
Je suis ingénieur aéronautique, avec une double spécialisation en systèmes embarqués et en intelligence artificielle. De la programmation embarquée aux applications de l’IA, j’associe développement logiciel et vision système, avec des expériences chez Airbus Defence and Space, ArianeGroup et ATR.
Expériences professionnelles
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Airbus Defence and Space
Sept. 2025 – 2026Satellite Communications & Imagery AI Solutions Manager · Alternance
Définition de solutions IA appliquées aux communications par satellite en coordination avec les équipes produit, ingénierie système, opérations réseau et IT. Conception d’une méthode d’évaluation et contribution à la feuille de route produit.
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ArianeGroup
Févr. – août 2025Machine Learning · Stage
Développement logiciel pour la prédiction de lancements et la détection d’anomalies pour la défense :
- Analyse et traitement de données : feature engineering, data pipelines et visualisation (Pandas, NumPy, Seaborn).
- Implémentation et entraînement de modèles ML (scikit-learn, TensorFlow).
- Développement logiciel (Python, Qt, Git, Docker).
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ATR
Sept. 2023 – 2024Outils logiciels de navigabilité · Alternance
Optimisation des processus et des outils de données pour la navigabilité des avions :
- Conception de tableaux de bord sous Power BI (analyse des besoins utilisateurs, design UX/UI, analyse des rapports).
- Intégration et nettoyage de données avec modélisation de données SQL et création de mesures DAX pour extraire des KPI.
- Support au déploiement du système d’information de maintenance en cycle en V.
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Miecolo
Juil. – août 2023Développement de systèmes embarqués · Stage
Développement d’un dispositif embarqué pour application IoT :
- Étude et tests de circuits électroniques.
- Programmation des différents composants (C, UART, SPI, ESP32).
- Gestion des communications au travers de commandes AT, MQTT, JSON pour le module de télécommunication et GNSS.
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Laboratoire IMS
Mai – juin 2022Recherche en systèmes embarqués · Stage
Étude d’un dispositif de récupération d’énergie sans fil :
- Formation dans le domaine des hyperfréquences.
- Étude, modélisation et simulation d’antennes sur HFSS.
Formation
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ISAE-SUPAERO
2025 – 2026Mastère Spécialisé en intelligence artificielle
Cours dispensés par des enseignants-chercheurs de l’ISAE-SUPAERO et des intervenants d’Airbus, CNES, Thales Alenia Space, Dassault Aviation, ONERA, IRT Saint-Exupéry, TBS Education… :
- Artificial Intelligence & Data Sciences :
Modern AI, Machine Learning & Deep Learning, Natural Language Processing, Large Language Models (RNN, LSTM, Transformers, Attention), Data Analytics & ML workflow - Data Engineering, Big Data & Cloud Computing :
Data Integration, ETL & Data Warehousing, Big Data Architectures & Distributed Systems, Cloud Computing, Containerization (Docker) & Orchestration (Kubernetes) - Optimization & Sequential Decision-Making :
Mathematical optimization for AI problems, Reinforcement Learning, Path Planning & Scheduling - Data Strategy, Business & Governance :
The Business of Data, Data Value Creation & Platform Strategies, Change Management & Digital Transformation, Project Management, Cyber Security, AI Certification
Membre de SupaeroMoon comme ingénieur autonomie dans l’équipe rover, sur les modules d’IA et de navigation. Membre du club de danses de couple.
- Artificial Intelligence & Data Sciences :
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Université de Bordeaux
2020 – 2025Master en ingénierie aéronautique · Spécialisation : Systèmes embarqués
Ingénierie et Maintenance des Systèmes pour l’Aéronautique et les Transports (IMSAT), spécialisation Ingénierie des Systèmes Embarqués.
Projet de fin d’études : conception des segments embarqué et sol d’une charge utile de ballon stratosphérique, intégrant capteurs, liaison descendante LoRa et interface de visualisation avec microcontrôleur ESP32 et Python/Qt5.
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Rowan University, États-Unis
Sept. – déc. 2024Semestre d’échange · Computer Science & Electrical Engineering
Semestre d’échange consacré aux systèmes d’exploitation, au logiciel embarqué (C/C++, modélisation UML et débogage), à la programmation orientée objet avancée en Java, à la cybersécurité et au hacking éthique, ainsi qu’au machine learning.
Projet de détection d’avions sur imagerie satellite à l’aide de réseaux de neurones convolutifs (CNN).